Intelligente svejserobotter åbner en ny æra i stålkonstruktionsindustrien

IntelligentWeldingRrobotterOpenA New Era In The SteelSstrukturIindustri

Som et vigtigt middel til forbindelse af stållegemer er svejsning blevet meget anvendt i stålkonstruktionsindustrien, og anvendelsen af ​​intelligente svejserobotter i stålkonstruktionsbranchen er gradvist blevet fremmet.

Fra et anvendelsesscenarieperspektiv er svejserobotter blevet anvendt inden for byggeri, stål, broer, el, petrokemisk industri, bilproduktion og andre industrier. I øjeblikket promoverer producenter af stålkonstruktioner gradvist anvendelsen af ​​svejserobotter for at forbedre produktionseffektiviteten.

Ifølge den nuværende efterspørgsel kan det potentielle marked for svejserobotter til stålkonstruktioner om 22 år nå op på næsten 20 milliarder.

Vi mener, at markedet for intelligente svejserobotter i stålkonstruktioner med et niveau på ti milliarder niveau gradvist åbner sig, og det forventes, at intelligente løsninger vil trænge yderligere ind. Det anbefales at være opmærksom på de producenter, der har akkumuleret den centrale hardware- og softwareteknologi inden for intelligente svejserobotter og kan være de første til at opnå scene-iteration.

Intelligent trendudvikling, intelligent svejserobotordning fortsætter med at lande

I stålkonstruktionsindustrien fortsætter trenden med intelligens fra svejserobotter med at udvikle sig.

I henhold til intelligensgraden fra lav til høj kan svejserobotten opdeles i undervisnings-reproduktionstype, offline programmeringstype og autonom programmeringstype.

Undervisningstypen kræver menneskelig input for at fuldføre alle former for bevægelse, behandle information og gentage den af ​​robottens hukommelse. Offline-programmering via sensorer for at styre robottens indhold med passende feedback. Den autonome programmeringssvejserobot er baseret på dette og forbinder yderligere beslutnings- og planlægningsevnen. Den kan bruge computeren til at behandle sensorresultater og planlægge svejseopgaver.

Vi mener, at svejserobotter med en høj grad af intelligens i en række forskellige typer svejserobotter kan bidrage til effektivt at reducere lønomkostningerne og er en vigtig retning for udviklingen af ​​svejserobotter.

Intelligente svejserobotter har brug for en række hardware- og softwareteknologier, og vigtigheden af ​​akkumulering af kerneteknologi er stigende

Sammenlignet med traditionelle svejseroboter stiller den centrale teknologi inden for intelligente svejseroboter højere krav til intelligente relaterede teknologier, primært herunder offline-programmering, visuel positionering, bevægelsessimulering, baneplanlægning, bevægelseskontrol, svejsesporing osv.

I den eksisterende branchepraksis opnår den mere avancerede intelligente svejserobot enkel indlæring og automatisk programmering gennem visuelle moduler, programmeringssoftware og AI-teknologi.

Sensoren kan registrere det omgivende miljø og registrere emnets positionering, svejsesporing og andre funktioner.

Svejsesoftware kan hurtigt programmeres til at generere svejsebaner, hvilket reducerer kompleksiteten af ​​indlæringen og tærsklen for brugen.

Vi mener, at med den gradvise stigende efterspørgsel efter intelligente svejserobotter, vigtigheden eller den yderligere forbedring af centrale software- og hardwareteknologier såsom registrering, planlægning og kontrol, forventes producenter med relevant teknologiakkumulering at tage føringen i at skabe intelligente svejserobotløsninger til lands.

Fokus på akkumulering af full-stack software- og hardwareteknologi og landing af industrielle scenarier

I takt med at tendensen inden for intelligens inden for svejserobotter fortsætter med at udvikle sig, mener vi, at producenter med kernekompetencer forventes at få fuldt udbytte af udviklingstendensen inden for intelligens.

Kernefunktioner omfatter: 1) global softwarekapacitet: udviklingskapacitet inden for sensor-/planlægnings-/kontrolalgoritmer; 2) full-stable softwarekapacitet: robotalgoritme/operativsystem/middleware; 3) integrationskapacitet inden for software og hardware: udviklingskapacitet inden for indlejret software/intelligent hardware; 4) produktionskapacitet inden for hardware.

Vi mener, at producenter med ovenstående kapaciteter forventes at tage føringen i at skabe intelligente svejserobotløsninger, der kan landes, og kan tage føringen i at lande intelligente svejserobotløsninger eller fortsætte med at accelerere iterationen i brug, produktets ydeevne forbedres yderligere, og first-mover-fordelen forventes at fortsætte med at udvides.